MATLAB实现基于PTS次优化算法的OFDM系统PAPR降低方案

资 源 简 介

本项目利用MATLAB设计了部分传输序列（PTS）的次优化算法，针对OFDM系统峰均比问题，通过优化搜索策略在保证PAPR性能的同时大幅降低计算复杂度，适用于通信系统仿真与信号处理研究。

详 情 说 明

基于部分传输序列的降低PAPR次优化算法设计与实现

项目介绍

本项目针对正交频分复用（OFDM）系统中存在的峰均功率比（PAPR）过高问题，设计并实现了一种基于部分传输序列（PTS）的次优化算法。通过深入分析传统PTS算法的计算复杂度瓶颈，提出了一种创新的次优化搜索策略，在保持良好PAPR抑制性能的同时，显著降低了算法的计算复杂度。系统完整实现了信号分割、相位因子优化、组合信号生成和性能评估等核心模块。

功能特性

• 部分传输序列分割技术：支持多种子块划分方式，灵活配置分割策略
• 受限相位因子搜索算法：采用优化的搜索空间缩减策略，提高搜索效率
• 迭代次优化搜索策略：通过迭代次数限制平衡性能与复杂度
• 全面的性能评估：提供PAPR改进对比、计算复杂度统计和可视化分析
• 可配置参数系统：支持灵活的算法参数调整，适应不同应用场景

使用方法

输入参数配置

1. OFDM符号数据：输入待处理的复数向量格式的原始OFDM符号
2. 子块划分参数：设置符号分割的子块数量（建议值：4、8、16）
3. 相位因子集合：定义相位取值集合（如{1, -1}或{1, -1, j, -j}）
4. 迭代次数限制：控制算法复杂度的最大迭代次数
5. PAPR阈值（可选）：设定PAPR降低目标值，达到即提前终止

输出结果

• 优化后的OFDM符号（复数向量）
• 最优相位因子选择组合
• 处理前后的PAPR值对比分析
• 算法执行时间和迭代次数统计
• CCDF曲线图和时域信号对比图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持复数运算和矩阵操作

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，主要包含以下功能能力：OFDM信号的初始化与参数配置、部分传输序列的分割处理、基于迭代优化的相位因子搜索算法、峰均功率比的计算与性能评估、结果数据的可视化展示以及算法复杂度的统计分析。该文件作为整个项目的入口点，协调各模块间的数据交互与运算流程。