MATLAB图像去噪系统：小波变换与DCT变换融合实现

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台，开发了一种融合小波变换阈值去噪与DCT变换的图像去噪系统，支持JPEG、PNG、BMP等多种图像格式输入，有效提升图像质量。

详 情 说 明

基于小波变换与DCT变换的融合图像去噪系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的智能图像去噪系统，创新性地集成了离散小波变换阈值去噪与离散余弦变换频域滤波两种经典方法，并实现了两者的融合优化。系统提供了完整的图像去噪解决方案，包括噪声添加、多种去噪算法处理、效果对比评估以及直观的GUI界面展示。

功能特性

• 多格式图像支持: 支持JPEG、PNG、BMP等多种常见图像格式的输入与输出
• 双重去噪算法: 独立的小波变换阈值去噪和DCT变换频域滤波两种方法
• 智能融合技术: 结合两种算法的优势，实现更优的融合去噪效果
• 参数灵活调节: 可自定义小波基函数、阈值参数、DCT滤波范围等关键参数
• 噪声模拟功能: 内置高斯噪声、椒盐噪声等多种噪声添加模块
• 完整验证体系: 提供PSNR、SSIM等客观质量评估指标和可视化对比
• 友好用户界面: 直观的GUI界面展示去噪前后对比效果
• 测试样例库: 内置Lena、Cameraman等标准测试图像用于系统验证

使用方法

1. 启动系统: 运行主程序文件进入图形用户界面
2. 图像加载: 通过文件菜单加载待处理图像或选择内置测试图像
3. 噪声设置: 如需测试去噪效果，可先添加指定类型和强度的噪声
4. 参数配置: 根据需求调整小波基函数、阈值参数、DCT滤波参数等
5. 执行去噪: 选择单一算法（小波或DCT）或融合算法进行处理
6. 结果分析: 查看去噪效果对比图、质量评估报告和性能数据
7. 结果保存: 将去噪后的图像及分析报告保存至指定位置

系统要求

• 操作系统: Windows 7/10/11, Linux或macOS
• MATLAB版本: R2016a或更高版本
• 必要工具包: Image Processing Toolbox, Wavelet Toolbox
• 内存建议: 至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）
• 磁盘空间: 至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制单元，负责整合各项功能模块并管理用户交互流程。它实现了图形用户界面的初始化与事件响应，协调图像输入输出、噪声模拟、参数配置、算法执行等关键操作流程，同时负责生成去噪效果对比可视化展示和性能评估报告，是整个系统功能调度的中枢。