MATLAB图像分割系统：多算法并行对比可视化平台

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，集成边缘检测、区域生长和聚类分割三种经典算法，支持三幅图像并行分割处理。通过GUI界面直观展示原始图像与各算法结果，便于性能比较与分析。

详 情 说 明

基于三图多方法对比的计算机视觉图像分割系统

项目介绍

本项目实现了一个基于MATLAB的图像分割系统，能够同时对三幅输入图像进行三种经典分割算法的并行处理与可视化对比。系统集成了边缘检测、区域生长和聚类分割三种方法，通过图形化界面直观展示分割效果，并提供定量化指标用于算法性能评估。

功能特性

核心功能

• 三图并行处理：支持同时输入三幅图像进行批量分割处理
• 多算法对比：内置Canny边缘检测、区域生长和K-means聚类三种分割算法
• 可视化展示：采用9宫格布局对比显示原始图像及各算法分割结果
• 效果叠加显示：支持分割边界与原图叠加显示，提供差异高亮功能
• 性能评估：自动计算运行时间、分割精度指标（IOU、Dice系数）和区域统计信息

技术特色

• 图像预处理：灰度化转换、滤波增强处理
• 参数可配置：支持阈值调整、种子点设置、聚类数量自定义
• 并行计算：利用MATLAB并行工具箱提升处理效率

使用方法

1. 图像输入：选择三幅jpg/png/bmp格式图像（建议尺寸≤2048×2048像素）
2. 参数配置（可选）：

- 边缘检测阈值调整 - 区域生长种子点坐标设置 - 聚类分割的聚类数量定义

1. 执行分割：启动系统自动完成三幅图像的并行处理
2. 结果查看：

- 主界面查看9宫格对比结果 - 分析数值指标评估算法性能 - 通过叠加模式观察分割边界精度

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox、Parallel Computing Toolbox

硬件建议

• 内存：≥8GB（处理大图像时推荐16GB）
• 显存：≥2GB（用于图像显示和加速计算）

文件说明

主程序文件集成了系统的完整功能架构，主要实现图形用户界面的构建与事件响应管理，包含图像载入与预处理模块、多算法并行执行引擎、结果可视化渲染组件以及精度评估指标计算单元。该文件协调各功能模块的工作流程，确保三图处理任务的有序执行，同时负责界面交互逻辑和最终成果的综合展示。