MATLAB盲迭代反卷积图像复原系统

资 源 简 介

本项目采用自适应盲迭代反卷积算法，针对卫星图像、医学图像等进行去模糊与复原处理。通过迭代估计点扩散函数和原始清晰图像，有效恢复因运动等因素造成的模糊。

详 情 说 明

基于盲迭代反卷积的图像复原系统

项目介绍

本项目实现了一种自适应的盲迭代反卷积算法，专门用于图像去模糊和复原处理。系统针对卫星图、医学图像等特定类型的退化图像进行了参数优化，能够通过迭代方式同时估计点扩散函数（PSF）和原始清晰图像，有效恢复因运动模糊、光学模糊等因素导致的图像退化问题。对于其他类型的图像，系统提供灵活的参娄调整接口，但复原效果可能存在一定的不确定性。

功能特性

• 自适应盲反卷积算法：采用先进的盲迭代反卷积技术，无需事先知晓点扩散函数
• 智能参数优化：针对特定类型图像（卫星图、医学图像等）内置优化参数
• 多格式支持：支持JPEG、PNG、TIFF等常见格式的灰度/彩色图像处理
• 可视化输出：提供复原图像、PSF估计结果、收敛曲线等多维度输出
• 参数可调：允许用户根据具体需求调整迭代次数、正则化参数等关键参数

使用方法

基本使用

1. 准备待处理的模糊图像文件
2. 运行主程序文件
3. 按照提示选择图像文件
4. 系统将自动处理并输出复原结果

参数调整（可选）

• 迭代次数：默认50-100次，可根据图像复杂度调整
• 正则化参数：系统会根据图像特性自适应调整，也支持手动设置
• PSF初始估计：默认根据图像尺寸自动计算，支持用户自定义

输出结果

处理完成后，系统将生成：

• 复原后的清晰图像（保持原图尺寸和格式）
• 估计的点扩散函数（PSF）可视化图
• 迭代收敛曲线图（显示误差变化过程）
• 详细的处理参数报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 足够的内存空间（建议4GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、盲反卷积算法的迭代执行、点扩散函数的自适应估计、正则化参数的动态调整、收敛状态的实时监控以及最终结果的可视化输出与保存。该文件整合了所有关键算法模块，为用户提供完整的图像复原解决方案。