MATLAB实现基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合系统

资 源 简 介

本项目采用第二代曲波变换对多聚焦图像进行多尺度、多方向分解，通过区域能量最大化融合规则，在频域内有效整合聚焦信息，显著提升融合图像质量。适用于不同焦距源图像的精准融合。

详 情 说 明

基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一种先进的基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合算法。该系统专门设计用于解决同一场景下不同焦距源图像的融合问题，通过多尺度、多方向的曲波分解技术，结合区域能量最大化的融合规则，在频域内实现聚焦信息的有效整合。系统包含完整的图像处理流程：图像预处理、曲波分解、系数融合和曲波重构，能够显著提升融合图像的质量和细节保持能力。

功能特性

• 多尺度分析：采用第二代曲波变换进行图像的多尺度、多方向分解
• 自适应融合：基于区域能量特征的自适应融合策略，有效保留各源图像的聚焦区域
• 高质量输出：融合结果保持高图像质量，细节信息完整
• 格式兼容：支持JPEG、PNG、BMP等多种常见图像格式
• 可视化对比：提供源图像与融合结果的并排显示对比功能

使用方法

1. 准备源图像：准备2-4张同一场景但不同焦距的灰度图像

- 图像尺寸建议：256×256至1024×1024像素 - 图像格式支持：JPEG、PNG、BMP等

1. 运行系统：执行主程序，系统将自动完成以下流程：

- 图像读取与预处理 - 曲波变换分解 - 系数融合处理 - 曲波逆变换重构

1. 获取结果：系统将输出：

- 融合后的全聚焦灰度图像（PNG格式） - 源图像与融合结果的对比可视化图

系统要求

• 硬件要求：普通PC配置即可满足运行需求
• 软件依赖：MATLAB环境（建议R2016a及以上版本）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像数据的读取与标准化预处理、第二代曲波变换的正向分解计算、基于区域能量最大化规则的频域系数融合处理、曲波逆变换的图像重构运算，以及最终融合结果的输出保存与可视化对比展示功能。