供应链动态风险仿真与脆弱性分析MATLAB工具

资 源 简 介

本MATLAB项目开发了一套供应链动态风险仿真系统，能够模拟多级供应链网络在各类风险事件（如供应商中断、运输延误等）冲击下的动态响应过程。系统支持随机风险注入、拓扑结构可视化与风险传播路径追踪，并提供节点脆弱性与系统恢复能力的量化评估功能。

详 情 说 明

供应链动态风险仿真与脆弱性分析系统

项目介绍

本项目是一个基于蒙特卡洛模拟与离散事件仿真技术的供应链风险分析工具，用于模拟多级供应链网络在随机风险事件冲击下的动态响应过程。系统能够量化评估节点脆弱性与系统恢复能力，并通过可视化手段展示风险传播路径，为供应链风险管理提供决策支持。

功能特性

• 多风险场景仿真：支持供应商中断、运输延误、需求突变等多种随机风险事件的动态注入
• 网络拓扑可视化：实时展示供应链网络结构及风险传导路径
• 脆弱性量化评估：提供节点关键度排序和系统瓶颈识别功能
• 恢复能力分析：量化评估系统在不同风险冲击下的恢复韧性
• 策略验证平台：支持库存优化、多源采购等风险缓解策略的仿真对比分析

使用方法

1. 准备输入数据：

- 配置供应链网络拓扑结构（节点关系矩阵） - 设定节点运营参数（生产能力、库存策略等） - 定义风险事件参数（类型、概率、强度） - 输入需求波动模式数据

1. 运行仿真分析：

- 设置仿真控制参数（时长、随机种子） - 执行蒙特卡洛仿真批次 - 查看实时仿真进度

1. 获取分析结果：

- 查看风险传播动态可视化图谱 - 导出关键性能指标时序数据 - 生成脆弱性评估报告 - 对比不同缓解策略的效果

系统要求

• MATLAB R2020b或更高版本
• 推荐配置：8GB以上内存，四核处理器
• 必备工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox

文件说明

主程序文件整合了系统的核心仿真逻辑与控制流程，主要包括供应链网络初始化、蒙特卡洛仿真循环执行、离散事件推进引擎、风险事件注入处理、实时性能指标监控、动态可视化渲染以及多维度结果分析报告生成等功能模块。该文件通过协调各子系统工作，实现了从参数配置到结果输出的完整仿真流程。