基于MATLAB的层次分析法（AHP）决策支持系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了完整的层次分析法流程，支持判断矩阵构建、一致性检验及权重计算。系统提供交互式输入界面和可视化分析，适用于风险评估和方案优选等决策场景，自动化处理多准则问题的权重排序。

详 情 说 明

层次分析法（AHP）决策支持系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的层次分析法（AHP）决策支持系统。该系统通过构建判断矩阵、进行一致性检验、计算权重向量以及可视化分析，为多准则决策问题提供科学的权重排序方案。适用于风险评估、方案优选、资源分配等多种决策场景，帮助用户进行结构化的定量分析。

系统提供交互式矩阵输入界面，支持多层级结构数据处理，能够自动完成复杂的AHP计算流程，并生成清晰的可视化分析报告。

功能特性

• 完整的AHP流程实现：支持判断矩阵构建、一致性检验、权重计算全流程
• 多层级结构支持：可处理目标层、准则层、方案层等多层次决策结构
• 智能一致性检验：自动计算一致性比率(CR)，确保判断矩阵的逻辑合理性
• 可视化分析：生成权重分布柱状图、雷达图等直观展示结果
• 交互式界面：提供友好的矩阵输入和结果显示界面
• 文件数据支持：支持从文件导入判断矩阵数据

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入AHP决策支持系统
2. 构建层次结构：确定决策目标、准则和备选方案的多层级结构
3. 输入判断矩阵：通过界面逐对比较各要素重要性，构建判断矩阵
4. 自动计算：系统自动进行权重计算和一致性检验
5. 查看结果：获取各层级权重向量、一致性检验报告和可视化图表
6. 生成报告：输出完整的决策分析报告供进一步分析使用

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 支持矩阵运算和图形绘制的MATLAB环境
• 建议内存4GB以上以确保大矩阵计算效率

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能模块，包括用户交互界面管理、判断矩阵数据接收与验证、特征值计算方法执行、一致性比率检验算法、权重向量计算与归一化处理，以及结果可视化图表生成等完整AHP流程。该文件整合了各计算模块，确保从数据输入到结果输出的完整处理链路，提供一体化的决策支持服务。