基于MATLAB的小波变换信号去噪算法比较系统

资 源 简 介

本项目实现三种经典小波去噪方法的对比分析，包括默认阈值、强制去噪和软阈值去噪。支持用户输入含噪信号，通过小波分解、阈值处理与重构展示处理结果，便于算法性能评估。

详 情 说 明

基于小波变换的信号去噪算法比较系统

项目介绍

本项目实现了一个基于小波变换的信号去噪算法比较分析系统。系统集成了三种经典的小波去噪方法：默认阈值去噪、强制去噪和软阈值去噪，通过小波多分辨率分析技术，对含噪信号进行分解、阈值处理和重构，最终以可视化方式对比展示不同方法的去噪效果，并计算信噪比等客观评价指标。

功能特性

• 多方法对比：同步实现默认阈值、强制去噪和软阈值三种经典算法
• 灵活信号输入：支持标准信号（正弦波、方波等）和用户自定义信号
• 噪声参数可调：可设置高斯白噪声参数或导入实际噪声信号
• 小波基可选：提供db4、sym8等多种常用小波基
• 参数自适应：支持分解层数手动设置或自动计算
• 结果可视化：四路信号对比图、小波系数图和性能指标展示
• 量化评估：输出信噪比(SNR)和均方误差(MSE)等量化指标

使用方法

1. 信号配置：选择或自定义原始信号，设置噪声参数
2. 算法配置：选择小波基类型，设定分解层数
3. 执行分析：运行系统进行小波分解和阈值处理
4. 结果查看：查看信号对比图、小波系数图和去噪报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Signal Processing Toolbox
• Wavelet Toolbox

文件说明

主程序文件整合了信号生成、噪声添加、小波分解、阈值处理、信号重构、性能评估和结果可视化等完整流程。具体实现了用户交互界面控制、三种去噪算法的并行执行、多维度结果对比展示以及去噪性能的定量分析功能。