基于MATLAB的维纳滤波水平运动模糊图像复原系统

资 源 简 介

本项目实现了一种针对水平运动模糊图像的复原方案，结合维纳滤波技术，有效估算模糊参数并抑制加性噪声，适用于相机平移导致的模糊场景。通过MATLAB高效处理，兼顾细节保留与噪声控制。

详 情 说 明

基于维纳滤波的水平运动模糊图像复原系统

项目介绍

本项目实现了一套针对含有加性噪声的水平运动模糊图像进行复原的系统。系统核心采用维纳滤波算法，通过分析图像的运动模糊参数和噪声特性，有效恢复因相机水平移动导致的运动模糊图像。系统在复原过程中能够保持图像细节，同时抑制噪声干扰，并提供复原质量评估和参数优化分析。

功能特性

• 精准复原: 专为水平运动模糊设计，针对性地处理水平方向的运动模糊退化
• 参数可调: 支持手动指定模糊长度、模糊角度、噪声方差和信噪比等关键参数
• 智能估计: 具备自动估计点扩散函数(PSF)和噪声功率谱的能力
• 质量评估: 提供PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似性）等客观评价指标
• 可视化对比: 生成复原前后的直观对比图像，便于效果评估
• 参数优化: 输出滤波参数优化报告，指导参数调整策略

使用方法

基本使用流程

1. 准备待处理的水平运动模糊图像（支持JPG、PNG、BMP等格式）
2. 运行主程序，系统将自动进行参数估计和图像复原
3. 查看输出的复原图像和质量评估结果
4. 根据需要对参数进行微调优化

参数设置选项

• 模糊长度: 运动模糊的像素长度（默认值：自动估计）
• 模糊角度: 模糊方向角度（水平方向为0度）
• 噪声方差: 图像中加性噪声的方差估计
• 信噪比(SNR): 信号与噪声的功率比参数

输出结果

• 复原后的清晰图像（保持原始分辨率）
• 包含原图与复原图的对比可视化图
• 详细的复原质量评估报告（PSNR、SSIM指标）
• 滤波参数优化分析报告

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox

硬件要求

• 内存：至少4GB RAM
• 存储空间：500MB可用空间
• 显示器：支持1024×768以上分辨率

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、运动模糊参数分析、噪声特性评估、维纳滤波器设计与实现、图像复原处理、结果可视化展示以及复原质量定量评估等完整流程。该文件通过协调各功能模块，实现了从输入模糊图像到输出清晰复原结果的全自动处理链路，同时提供参数调整接口供用户进行个性化优化。