MATLAB语音信号预加重与去加重噪声抑制系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了语音信号的智能预处理，通过预加重增强高频分量以补偿传输损耗，再结合去加重技术还原原始频谱。系统可有效抑制环境及电路噪声，显著提升语音质量与清晰度，适用于通信及音频处理场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的语音信号预加重与去加重噪声抑制系统

项目介绍

本项目实现了一套基于MATLAB的语音信号预处理系统，专门用于通过预加重和去加重技术抑制环境噪声与电路噪声。系统通过数字滤波器设计提升语音信号高频分量，补偿传输过程中的高频衰减，并在处理后还原原始语音频谱特性，有效提高语音清晰度和可懂度，为语音识别、语音增强等后续应用提供高质量的预处理支持。

功能特性

• 预加重处理：采用一阶高通滤波器提升语音信号高频分量，补偿高频衰减
• 去加重还原：通过相应的一阶低通滤波器恢复原始语音频谱特性
• 多格式支持：支持.wav、.mp3等常见音频格式输入
• 参数可配置：允许用户自定义预加重系数(0.9-0.98)、采样频率和语音帧长
• 可视化分析：提供处理前后的时域波形、频谱图对比显示
• 性能评估：自动计算并展示处理前后的信噪比(SNR)对比分析报告
• 频谱分析：生成频谱特性变化可视化图表，直观展示处理效果

使用方法

1. 准备语音文件：将待处理的语音文件放置在项目目录下
2. 配置参数：在MATLAB环境中设置预加重系数、采样频率等参数
3. 运行系统：执行主程序开始语音信号处理
4. 查看结果：系统自动显示处理前后的波形对比、频谱分析和SNR评估报告
5. 结果保存：处理后的语音信号和分析图表可保存至指定目录

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox, Audio Toolbox
• 操作系统：Windows 10/11, macOS 10.14+, Linux Ubuntu 16.04+
• 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，实现了语音信号的完整预处理功能。主要包括音频文件的读取与解析、预加重滤波器的设计与应用、去加重处理的执行、信号频谱特性的分析计算，以及处理结果的可视化展示。该文件还负责生成信噪比评估报告，并协调各功能模块之间的数据传递与流程控制。