基于MATLAB Hough变换的直线检测算法实现与系统开发

资 源 简 介

本项目利用MATLAB内置的Hough变换函数，实现图像中直线结构的自动检测。通过图像预处理、边缘检测和Hough参数识别，系统可精准提取直线段，适用于各类图像分析场景。

详 情 说 明

基于Hough变换的直线检测系统

项目介绍

本项目是一个利用MATLAB内置Hough变换工具开发的直线检测系统。系统能够自动处理输入的二维图像，通过完整的图像分析流程——包括预处理、边缘提取、Hough空间映射等关键技术步骤——精确识别图像中的直线结构。最终系统会生成直观的可视化结果和详细的直线参数数据，为图像分析和计算机视觉应用提供可靠支持。

功能特性

• 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式，支持灰度图与彩色图自动处理
• 智能化预处理：自动进行图像灰度化、对比度增强等预处理操作，优化检测效果
• 精确边缘检测：采用Canny算法提取高质量的图像边缘特征
• Hough空间分析：基于Hough变换原理，将图像空间直线映射到参数空间进行峰值检测
• 结果可视化：在原始图像上叠加红色直线标识，直观展示检测结果
• 参数输出：生成包含直线角度θ和距离ρ的详细参数表格
• 统计分析：提供直线数量、平均长度等量化指标的检测报告

使用方法

1. 将待检测图像放置于项目指定输入目录
2. 运行主程序文件，系统将自动加载并处理图像
3. 程序依次执行图像读取、预处理、边缘检测、Hough变换和直线提取
4. 检测完成后，系统会显示标注结果图像，并在输出目录保存：

- 标注直线后的可视化图像 - 直线参数数据表格文件 - 检测统计报告文档

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件配置：至少4GB内存，支持标准显示输出

文件说明

项目中主程序文件整合了系统的完整处理流程，涵盖了从图像载入、预处理优化、边缘特征提取到Hough空间参数计算的核心算法实现。具体包括图像读取与格式转换功能、基于Canny算子的边缘检测模块、Hough变换与峰值识别逻辑、直线段提取与参数计算例程，以及最终的结果可视化输出与数据报告生成能力。该文件通过协调各处理阶段的参数传递与结果交互，确保了直线检测任务的高效执行。