MATLAB实现的车牌自动识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，通过车牌定位、字符分割与识别三个核心步骤，实现从车辆图像中自动提取并识别车牌信息。系统适用于智能交通场景，提供高效准确的车牌识别解决方案。

详 情 说 明

基于MATLAB的车牌自动识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的车牌自动识别系统，能够自动完成从车辆图像中检测车牌、分割字符到识别号码的完整流程。系统采用图像处理和模式识别技术，对包含车牌的车辆图像进行智能分析，输出结构化的车牌识别结果。

功能特性

• 完整处理流程：实现车牌定位、字符分割、字符识别和结果输出的四阶段处理
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等多种图像格式输入
• 多车牌识别：单张图像可同时识别多个车牌
• 智能定位：采用先进的车牌区域定位算法，准确检测车牌位置
• 高精度识别：基于模板匹配的字符识别技术，提供匹配置信度评分
• 可视化输出：在原图上标注车牌位置框和识别结果，直观展示处理效果

使用方法

1. 准备包含车牌的车辆图像（建议分辨率不低于640×480像素）
2. 运行主程序，选择或输入待识别图像路径
3. 系统自动执行车牌检测和识别流程
4. 查看输出的识别结果和可视化图像
5. 识别结果包含车牌号码字符串、字符置信度和处理日志信息

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 内存建议：至少4GB RAM
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包含完整的车牌识别流程调度、图像输入输出处理、各功能模块的参数配置与结果整合。具体负责初始化系统环境，协调定位、分割、识别各阶段的顺序执行，生成最终识别结果的可视化展示与文本输出，并提供处理过程的详细日志记录与性能统计。