萤火虫算法MATLAB代码

资 源 简 介

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详 情 说 明

以下是标准萤火虫算法的MATLAB代码，供参考。该算法是一种基于自然界中萤火虫互相吸引的现象而发展出来的优化算法，其应用范围广泛。算法流程如下：首先，初始化萤火虫的位置和亮度值。然后，通过计算亮度值和距离来确定萤火虫的移动方向。接下来，根据萤火虫之间的互相吸引和反射作用来更新其位置和亮度值。重复以上步骤直到满足终止条件。以下是标准萤火虫算法的MATLAB代码，供参考。代码如下：

```

% 初始化

n = 50; % 萤火虫数量

m = 5; % 维度

Lb = -10 * ones(1, m); % 搜索空间下限

Ub = 10 * ones(1, m); % 搜索空间上限

gamma = 1; % 吸引因子

alpha = 0.2; % 逐步缩小搜索范围的因子

beta0 = 1; % 亮度衰减常数

tmax = 100; % 最大迭代次数

epsilon = 1e-6; % 终止条件

% 初始化萤火虫

x = rand(n, m) .* (Ub - Lb) + Lb;

I = zeros(n, 1);

% 计算亮度值

for i = 1:n

I(i) = benchmark_func(x(i,:));

end

% 迭代

t = 1;

while t <= tmax

% 计算亮度和距离

for i = 1:n

for j = 1:n

if I(j) > I(i)

r = norm(x(i,:) - x(j,:));

beta = beta0 * exp(-gamma * r^2);

x(i,:) = x(i,:) + beta * (x(j,:) - x(i,:)) + alpha * (rand(1,m)-0.5);

end

end

end

% 更新亮度值

for i = 1:n

I(i) = benchmark_func(x(i,:));

end

% 判断是否满足终止条件

if max(I) - min(I) < epsilon

break

end

t = t + 1;

end

% 输出最优解

[~, idx] = max(I);

xopt = x(idx,:);

fopt = I(idx);

disp(['xopt = ' num2str(xopt)]);

disp(['fopt = ' num2str(fopt)]);

```

以上是标准萤火虫算法的MATLAB代码，供参考。希望对您有所帮助。