MATLAB粒子群优化算法在电力系统经济调度中的应用

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台开发，利用粒子群优化算法实现电力系统经济调度优化。系统在满足发电机功率限制和负荷平衡约束的条件下，最小化总发电成本，提供最优出力分配方案，并支持优化过程可视化分析。

详 情 说 明

基于粒子群优化算法的电力系统经济调度问题求解系统

项目介绍

本项目实现了一种基于粒子群优化（PSO）算法的电力系统经济调度问题求解系统。系统通过优化各发电机组的功率出力分配，在满足系统负荷需求和机组运行约束的前提下，最小化系统总发电成本。该系统为电力系统运行人员提供了一种高效、实用的优化决策工具。

功能特性

• 优化求解核心：采用粒子群优化算法求解电力系统经济调度问题
• 成本最小化目标：以最小化总发电成本为优化目标函数
• 约束处理能力：考虑发电机功率输出限制和系统负荷平衡等关键约束
• 方案输出功能：提供最优发电机组出力分配方案和成本分析
• 可视化展示：生成优化过程收敛曲线，直观展示算法性能

使用方法

输入参数配置

1. 发电机组参数：设置各发电机组的成本函数系数（二次项、一次项、常数项）
2. 运行约束条件：配置发电机组的最大/最小出力限制和系统总负荷需求
3. 算法参数设置：调整粒子群规模、迭代次数、学习因子、惯性权重等优化参数
4. 网络参数（可选）：输入系统节点数和输电线路容量限制

运行与输出

运行系统后，将获得以下输出结果：

• 各发电机组的最优出力分配方案
• 系统运行的最低总成本值
• 各代最优成本的收敛曲线数据
• 算法运行时间、迭代次数等性能指标
• 约束条件满足程度的分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 适用于Windows/Linux/macOS操作系统
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 需要MATLAB基本工具箱支持

文件说明

主程序文件承担了系统的核心调度功能，负责整合整个优化求解流程。其主要能力包括：初始化算法参数与电力系统数据，构建经济调度优化模型，执行粒子群优化迭代计算，处理各类运行约束条件，监控算法收敛过程，生成最优调度方案，以及输出结果分析和可视化图表。该文件实现了从问题建模到结果展示的完整解决方案。