MATLAB实现的基于SVD分解的2x2 MIMO-OFDM系统仿真平台

资 源 简 介

本MATLAB项目完整实现了2x2 MIMO-OFDM通信系统仿真，通过SVD奇异值分解优化信道性能。集成了OFDM调制解调、MIMO信道建模及预编码模块，支持误码率分析与性能评估，适用于无线通信算法研究与教学。

详 情 说 明

基于SVD分解的2x2 MIMO-OFDM系统仿真平台

项目介绍

本项目实现了一个完整的2x2 MIMO-OFDM通信系统仿真平台，采用SVD奇异值分解进行信道矩阵分解，实现最佳空间复用。系统包含OFDM调制解调、MIMO信道建模、SVD预编码与后处理等核心模块，能够仿真在不同信噪比条件下的系统误码率性能，为无线通信系统设计与优化提供可靠的理论分析和性能评估工具。

功能特性

• 完整的通信链路仿真：实现从比特流生成到BER性能分析的完整通信系统流程
• SVD空间复用技术：采用奇异值分解实现2x2 MIMO信道的最优空间复用
• 灵活的参数配置：支持调制方式、OFDM参数、信道条件等多种参数自定义
• 多维性能分析：提供BER曲线、星座图对比、信道容量分析等多种可视化结果
• 实时进度监控：具备仿真过程中的实时性能监控和进度显示功能

使用方法

1. 参数设置：根据需要配置调制方式（QPSK/16QAM等）、OFDM参数（子载波数、循环前缀长度）、信道条件（信噪比范围）和系统参数（帧结构、迭代次数）

1. 运行仿真：执行主程序启动仿真过程，系统将自动完成数据生成、调制、MIMO传输、解调等全流程处理

1. 结果分析：查看生成的性能分析图表，包括不同信噪比下的误码率统计、发送接收端星座图对比、信道容量计算结果等

1. 性能优化：基于分析结果调整系统参数，优化系统性能配置

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱
• 统计与机器学习工具箱（部分可视化功能）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，其功能包括：系统参数的初始化与配置管理，随机二进制数据序列的生成与帧结构封装，基于指定调制方案的星座映射与OFDM多载波调制处理，2x2 MIMO信道的建模与SVD矩阵分解运算，包含预编码和后均衡的空间复用信号处理，加性高斯白噪声信道下的信号传输仿真，OFDM解调与符号检测的完整接收链路的执行，误码率的统计计算与多种性能指标的分析评估，以及仿真结果的综合可视化展示与数据报告生成。