MATLAB经典SAR成像算法集成工具箱（波数域/RD/CS算法）

资 源 简 介

本项目集成波数域、距离多普勒（RD）和Chirp Scaling（CS）三种经典SAR成像算法，提供完整的雷达信号处理流程。支持参数自定义、结果可视化及算法对比，适用于SAR成像研究和教育演示。

详 情 说 明

经典SAR成像算法集成工具箱

项目介绍

本项目集成三种经典合成孔径雷达（SAR）成像处理算法，提供完整的信号处理流程。工具箱支持用户选择不同算法对原始雷达回波数据进行成像处理，具备参数自定义调节和结果可视化对比功能，适用于SAR成像算法的研究、教学和工程应用。

功能特性

• 波数域算法（ω-K算法）：适用于大斜视场景的高精度成像，基于二维频域相位补偿技术
• 距离-多普勒（RD）算法：经典高效的实时成像处理，采用距离徙动校正与方位向聚焦技术
• 调频变标（CS）算法：专门解决距离徙动校正问题的中等斜视场景成像算法
• 性能对比分析：提供三种算法的成像质量评估（分辨率IRW、峰值旁瓣比PSLR、积分旁瓣比ISLR等指标）
• 灵活的参数配置：支持雷达系统参数、成像场景参数和算法处理参数的自定义调节
• 交互式可视化：提供成像结果的灰度/伪彩显示及距离/方位向剖面图对比

使用方法

1. 准备输入数据：准备原始雷达回波数据（复数格式，距离向×方位向维度）
2. 配置参数：设置雷达系统参数（载频、带宽、脉冲重复频率、平台速度等）和成像场景参数
3. 选择算法：指定使用的成像算法（ω-K/RD/CS）及处理参数（加窗类型、插值方法等）
4. 执行处理：运行主程序进行SAR成像处理
5. 查看结果：获取高分辨率SAR复图像、算法运行时间报告、成像质量指标和对比分析图谱

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 图像处理工具箱
• 至少8GB内存（建议16GB以上以处理大数据量）

文件说明

主程序文件实现了SAR成像处理的核心流程控制，包括算法选择调度、参数配置管理、数据处理流程执行以及结果输出与可视化。该文件整合了三种经典成像算法的实现模块，负责协调整个成像处理链路的运行，并生成最终的成像结果和质量评估报告。