MATLAB实现SENSE算法的并行磁共振成像重建系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了并行磁共振成像中的SENSE算法，通过多通道线圈敏感度计算和k空间数据重建，显著加速成像过程并有效抑制伪影。系统包含数据配准与图像重建核心模块，适用于快速、高质量的磁共振图像处理。

详 情 说 明

基于并行磁共振成像的SENSE算法重建系统

项目介绍

本项目实现并行磁共振成像中的经典SENSE算法，通过利用多通道接收线圈的空间敏感性信息，对欠采样的k空间数据进行重建，以加速磁共振成像过程并有效抑制伪影。系统包括线圈敏感度计算、数据配准和图像重建等核心模块，适用于加速比可控的磁共振成像重建研究。

功能特性

• 多通道线圈敏感度估计技术：准确计算各接收线圈的空间敏感度分布
• k空间并行数据采集与重建技术：处理欠采样的多通道k空间数据
• 伪影抑制与正则化优化技术：有效消除混叠伪影，提高重建图像质量
• 加速比可控重建：支持不同加速因子的重建实验
• 重建质量评估：提供信噪比和误差分析功能

使用方法

输入数据要求

1. k空间数据：多通道接收线圈采集的欠采样数据（复数矩阵，维度：频率编码×相位编码×通道数）
2. 线圈敏感度图：各通道线圈的敏感度分布图（可通过全采样校准区域或单独扫描获得）
3. 加速因子：相位编码方向的欠采样倍数（整数）

输出结果

1. 重建图像：重建的磁共振图像（复数或实数值矩阵，维度：图像宽度×图像高度）
2. 敏感度分布：各通道的线圈敏感度分布图（可选输出）
3. 质量评估：重建误差分析图及信噪比评估数据

基本操作流程

1. 准备输入数据文件
2. 设置重建参数（包括加速因子等）
3. 运行主程序进行图像重建
4. 查看重建结果和性能评估报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱
• 信号处理工具箱
• 建议内存：8GB以上
• 存储空间：1GB以上可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括多通道k空间数据的加载与预处理、线圈敏感度分布的估计与优化、基于SENSE算法的并行重建计算、重建结果的可视化展示以及重建质量的定量评估。该文件通过模块化设计实现了从数据输入到结果输出的完整重建流程，支持用户通过参数调整来优化重建效果。