MATLAB脉冲多普勒雷达信号处理Simulink仿真模型

资 源 简 介

本项目基于MATLAB/Simulink平台构建了一个脉冲多普勒雷达系统仿真模型，完整模拟了从脉冲调制、目标运动、多普勒效应到匹配滤波和CFAR检测的全链路信号处理过程，为雷达系统设计与分析提供实用的仿真工具。

详 情 说 明

基于Simulink的脉冲多普勒雷达系统信号处理仿真模型

项目介绍

本项目构建了一个完整的脉冲多普勒雷达系统的Simulink仿真模型，模拟雷达发射信号生成、目标反射、接收处理和信号检测的全过程。通过该模型，用户可以分析雷达在不同环境参数下的探测性能，为雷达系统设计和算法验证提供有效的仿真平台。

功能特性

• 完整的信号处理链：包含脉冲调制、目标运动模拟、多普勒效应处理、匹配滤波、CFAR检测等关键模块
• 灵活的参数配置：支持雷达系统参数、目标参数、环境参数和信号参数的全面配置
• 多维性能分析：提供时域波形、距离-多普勒谱图、检测概率、虚警概率等多种输出结果
• 高精度仿真：基于脉冲多普勒信号处理技术，实现匹配滤波与脉冲压缩、恒虚警率目标检测等先进算法

使用方法

1. 打开MATLAB/Simulink环境，加载项目主模型文件
2. 根据需要修改系统参数配置：

- 雷达参数：载波频率(1-10GHz)、脉冲重复频率(1-10kHz)、脉冲宽度(0.1-10μs) - 目标参数：距离(1-100km)、径向速度(0-1000m/s)、RCS - 环境参数：噪声功率、杂波强度、信噪比 - 信号参数：调制方式（线性调频）、带宽设置

1. 运行仿真，观察生成的波形图和检测结果
2. 分析输出性能指标和系统性能报告

系统要求

• MATLAB R2020a或更高版本
• Simulink基础模块库
• Signal Processing Toolbox
• DSP System Toolbox

文件说明

主程序文件负责系统初始化、参数配置和仿真流程控制，具体实现了雷达系统关键参数的集中定义、仿真环境的一键启动、数据处理与可视化功能的协同调用，以及性能指标的自动化计算与报告生成等核心功能。