MATLAB小波软硬阈值信号去噪性能对比系统

资 源 简 介

本项目实现小波阈值去噪算法，通过多尺度分解和系数处理，对比软阈值和硬阈值方法在信号去噪中的性能差异，并提供重构信号与定量评估功能。

详 情 说 明

基于小波软硬阈值的信号去噪性能对比系统

项目介绍

本项目实现了一个基于小波变换的信号去噪系统，重点对比分析软阈值和硬阈值两种去噪方法的性能差异。系统通过多尺度小波分解与重构技术，结合不同的阈值处理策略，能够有效去除信号中的噪声，并提供全面的定量评估和可视化分析。

功能特性

• 多尺度小波分解：支持选择不同小波基函数和分解层数
• 双阈值处理：同时实现软阈值和硬阈值两种去噪方法
• 性能量化评估：计算信噪比(SNR)、均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)等多个指标
• 全面可视化：提供原始信号、含噪信号、去噪结果及残差信号的对比显示
• 参数灵活配置：支持自定义噪声类型、强度、小波基函数、阈值计算方式等
• 效率分析：统计算法执行时间，优化处理效率
• 阈值分析可视化：展示阈值选择过程，增强算法透明度

使用方法

1. 配置参数：设置原始信号类型、噪声参数、小波基函数选择、阈值计算方式和分解层数
2. 运行系统：执行主程序开始信号去噪处理
3. 查看结果：系统自动生成性能指标对比表和多种可视化图表
4. 分析比较：通过输出数据和图表分析软硬阈值的性能差异

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 信号处理工具箱(Wavelet Toolbox)
• 至少 4GB 内存
• 推荐显示器分辨率 1920×1080 或更高以便更好显示图表

文件说明

主要程序文件整合了系统的全部核心功能，包括信号生成与加噪处理、小波分解与重构流程、软硬阈值去噪算法的并行实现、多维度性能评估指标的计算与展示、以及各类结果图表的综合绘制。该文件作为系统的统一入口，通过模块化设计实现了完整的信号去噪对比分析流程。