MATLAB图像桶形畸变模拟与还原系统

资 源 简 介

本项目实现了基于坐标映射的桶形畸变模拟与还原功能，支持图像边缘向内收缩的畸变效果生成及逆向校正。用户可自定义畸变强度与中心位置，适用于图像处理及镜头畸变研究。

详 情 说 明

基于坐标映射的MATLAB图像桶形畸变模拟与还原系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像处理系统，专门用于模拟和还原桶形畸变效果。系统采用坐标映射技术，通过精确的数学模型实现图像畸变的生成与校正。该系统适用于图像处理算法的测试评估、相机镜头畸变研究以及计算机视觉应用的预处理等场景。

功能特性

• 畸变生成模块：对输入图像进行桶形畸变模拟，产生图像边缘向内收缩的扭曲效果
• 畸变还原模块：对已畸变的图像进行逆向变换，尽可能恢复原始图像特征
• 参数调节功能：支持自定义畸变强度(k1,k2,k3等畸变系数)、中心点位置等关键参数
• 多插值算法：支持双线性和双三次插值算法，平衡处理速度与图像质量
• 可视化对比：同时输出处理前后的图像对比显示，便于效果评估

使用方法

畸变生成

1. 准备输入图像（RGB或灰度图像，uint8类型）
2. 设置畸变参数（畸变系数k1, k2, k3等）
3. 运行畸变生成模块
4. 获取带有桶形畸变效果的输出图像（尺寸与输入一致）

畸变还原

1. 输入经过桶形畸变的图像矩阵
2. 提供原始畸变参数（必须与生成时使用的参数一致）
3. 运行畸变还原模块
4. 获取复原后的图像（可能存在边缘信息损失）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持RGB和灰度图像处理

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，实现了图像桶形畸变的完整处理流程。它不仅包含通过极坐标变换与反变换技术生成畸变效果的能力，还具备利用反向映射坐标变换方法进行图像还原的功能。该文件允许用户交互式地调整畸变参数，并集成了双线性与双三次插值算法选择，同时提供处理前后的可视化对比展示，便于用户直观评估畸变模拟与还原的效果。