基于MATLAB的自动化统计分析系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB统计工具箱，实现完整的统计分析与假设检验流程。可快速计算数据的基本统计量，进行参数估计点与区间估计，并支持多种假设检验方法。简化统计计算流程，适合教学和科研应用。

详 情 说 明

基于MATLAB的统计数据分析与假设检验系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB统计工具箱开发的综合统计数据分析系统，旨在为用户提供从数据描述到统计推断的完整分析流程。系统支持单变量与多变量数据的处理，集成了统计描述分析、参数估计、假设检验及可视化功能，可广泛应用于科研、工程及商业数据分析领域。

功能特性

• 数据导入：支持.csv、.xlsx、.mat格式的数值型数据文件
• 统计描述分析：自动计算均值、方差、标准差、偏度、峰度、百分位数等基本统计量
• 参数估计：提供点估计与区间估计（可设置置信水平，默认95%）
• 假设检验：实现t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等多种统计检验方法
• 可视化展示：生成数据分布直方图、Q-Q图、置信区间图示等统计图形
• 结果报告：输出结构化的统计报表与检验结论，便于结果解读

使用方法

1. 准备数据：将待分析数据保存为.csv、.xlsx或.mat格式
2. 运行系统：在MATLAB中执行主程序文件
3. 输入参数：根据提示选择数据文件、设置置信水平、检验类型等参数
4. 查看结果：系统将输出统计描述报表、参数估计结果、假设检验报告及可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 统计工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）
• 推荐内存4GB以上，大型数据集需更高配置

文件说明

主程序文件作为系统的入口与调度核心，负责整合全部统计分析流程。其主要能力包括：引导用户完成数据载入与参数设置，调用统计描述、参数估计、假设检验等各功能模块，协调计算过程与结果输出，并生成汇总报告与可视化图表。通过统一的交互界面，实现了数据处理、分析执行与结果展示的全流程自动化管理。