MATLAB实现基于最大相似度区域合并的交互式图像分割系统

资 源 简 介

本项目实现了《Interactive Image Segmentation by Maximal Similarity based Region Merging》论文的核心算法，通过计算区域间的最大相似度进行智能区域合并。系统提供交互式分割界面，适用于复杂图像的前景提取与目标分割场景。

详 情 说 明

基于最大相似度区域合并的交互式图像分割系统

项目介绍

本项目实现了论文《Interactive Image Segmentation by Maximal Similarity based Region Merging》中的核心算法。系统通过计算图像区域间的最大相似度，采用逐步合并的策略完成图像分割。用户可以通过交互方式指定初始感兴趣区域，系统将以此为基础自动合并相似区域，最终生成目标物体的精确分割结果。该方法特别适用于需要高精度分割的计算机视觉应用场景。

功能特性

• 最大相似度判定: 基于颜色、纹理等特征计算区域间相似度，确保合并过程的准确性
• 交互式初始区域标记: 支持用户通过简单交互指定初始分割区域
• 智能区域合并策略: 采用自底向上的合并策略，优先合并最相似区域
• 边界一致性优化: 对分割边界进行平滑优化，提升分割结果的视觉质量
• 分割过程可视化: 提供合并过程的动态可视化，便于用户理解和调试
• 多格式输出支持: 生成二值掩膜图像、边界轮廓数据等多种输出格式

使用方法

1. 准备输入图像: 准备待分割的RGB图像（JPG、PNG等格式）
2. 指定初始区域: 通过交互界面标记感兴趣的目标区域
3. 执行分割算法: 运行主程序启动区域合并过程
4. 查看结果: 获取分割掩膜、边界轮廓和可视化序列
5. 结果优化: 根据需要调整参数或重新标记初始区域进行迭代优化

系统要求

• 操作系统: Windows/Linux/macOS
• 软件环境: MATLAB R2018b或更高版本
• 内存需求: 不小于4GB RAM（根据图像大小调整）
• 存储空间: 不小于500MB可用空间

文件说明

main.m文件作为系统的主入口点，承担了核心调度功能。它负责初始化系统参数，加载并预处理输入图像，管理用户交互过程，协调区域相似度计算与合并策略的执行流程，同时控制分割结果的生成与可视化输出。该文件整合了算法的各个关键模块，确保整个分割流程的连贯性与效率。