MATLAB 功率谱估计与可视化分析系统(经典法实现版)
项目介绍
本项目是一款基于 MATLAB 开发的交互式功率谱估计与分析工具,专注于实现经典的功率谱估计方法。系统采用图形用户界面(GUI)设计,用户无需编写代码即可完成信号频谱分析的全流程操作,包括参数设置、算法执行、结果可视化与数据导出。该系统适用于信号处理教学、科研分析及工程应用场景,方便用户快速评估信号的频域特性。
功能特性
- 经典算法实现:提供了周期图法(Periodogram) 和基于自相关函数的 Blackman-Tukey 法两种经典的功率谱估计算法。
- 灵活的参数配置:
- 支持多种窗函数选择,包括矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。
- 提供功率谱密度(PSD)的标准化选项(‘density’ 或 ‘spectrum’)。
- 支持将功率谱结果转换为分贝(dB)单位。
- 可自定义分析的频率范围。
- 在同一界面下展示原始时域信号波形、估计的功率谱密度图。
- 可选显示信号的自相关函数图,辅助算法理解与结果分析。
- 数据导出功能:支持将功率谱估计结果(包括频率轴和功率谱值)导出为
.mat 或 .txt 格式文件,便于后续处理或报告撰写。
使用方法
- 启动系统:在 MATLAB 环境中运行主程序文件,系统图形界面将自动打开。
- 输入数据与参数:
- 在界面中输入或加载一维实数时域信号数据。
- 设置信号的采样频率(单位:Hz)。
- 根据分析需求,选择窗函数类型、频谱归一化方式、是否进行分贝转换以及频率范围。
- 执行分析:点击相应按钮,选择使用周期图法或自相关法进行功率谱估计。
- 查看结果:分析完成后,界面将同步更新并显示原始信号图、功率谱图及可选的自相关函数图。
- 导出数据:如需要,可通过界面提供的导出功能将频谱数据保存至指定文件。
系统要求
- 软件平台:需要安装 MATLAB(推荐使用 R2016a 或更高版本)。
- 必要工具箱:系统主要依赖 MATLAB 的基础功能与图形界面组件,无需特殊的工具箱支持。
文件说明
主程序文件整合了项目的所有核心功能,是系统的控制中枢和用户交互的入口。它负责创建并管理图形用户界面,接收用户通过界面输入的各项参数和指令,并据此调用相应的算法模块进行功率谱计算。同时,它还控制着分析结果的可视化绘制过程,并将生成的频谱数据与图形按用户要求进行输出或存档。