MATLAB高阶谱分析与可视化学习工具包

资 源 简 介

集成化高阶谱分析教学平台，提供完整的高阶统计量计算与谱估计功能，包含双谱、三谱算法、信号生成及可视化界面，支持实际数据导入与教学案例应用。

详 情 说 明

MATLAB高阶谱分析与可视化学习工具包

项目介绍

本软件是一个集成化的高阶谱分析教学平台，提供完整的高阶统计量计算与谱估计功能。平台集成了经典高阶谱算法实现、信号模拟生成、可视化分析界面以及算法教学案例库，支持用户导入实际信号数据或生成模拟信号，通过交互式界面进行高阶谱分析。项目包含详细的算法原理说明和代码注释，便于学习者深入理解高阶统计分析的数学原理和工程应用。

功能特性

Sup9r

• 高阶谱分析算法：实现双谱、三谱等经典高阶谱分析方法，包括直接法和间接法
• 信号模拟生成：可生成高斯/非高斯过程、谐波信号等多种模拟信号
• 交互式可视化：提供等高线图、三维曲面图、二维投影图等多种可视化方式
• 特征参数提取：支持峰值检测、相位耦合分析等高级特征提取功能
• 教学案例库：包含完整的算法教学案例，帮助用户逐步掌握高阶谱分析技术

使用方法

1. 数据输入：导入时域信号数据（支持.mat文件、txt文本格式）或生成模拟信号
2. 参数设置：配置采样频率、分析点数、窗函数等信号参数
3. 算法配置：设置累积量阶数、滞后参数、平滑参数等算法参数
4. 分析执行：运行高阶谱分析算法，获取累积量矩阵和谱估计结果
5. 结果查看：通过可视化界面查看双谱/三谱密度估计图、谱切片分析结果
6. 报告生成：获取包含算法参数、统计特征和分析结论的完整报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主入口程序集成信号数据加载与预处理、高阶累积量计算、多方法谱估计、交互式可视化展示以及分析报告生成等核心功能模块，提供了一个完整的图形用户界面，使用户能够通过统一的控制面板调用所有分析工具并实时观察处理结果。该入口程序负责协调各算法模块的工作流程，管理参数配置与数据传递，是实现系统一体化操作的关键组件。