基于MATLAB的图像不变矩快速提取系统

资 源 简 介

本系统采用MATLAB实现高效图像不变矩提取算法，支持多种图像输入，快速计算7个经典不变矩特征。包含预处理、特征计算和结果输出模块，适用于图像识别和模式识别等领域。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像不变矩快速提取系统

项目介绍

本项目实现了一套高效、可靠的图像不变矩提取算法，核心功能是对输入的各类图像快速计算并输出经典的7个Hu不变矩特征值。系统集成了图像预处理、矩特征计算和结果输出三个核心模块，专为图像识别、模式识别及计算机视觉应用场景设计。该系统在确保计算精度的同时，通过算法优化显著提升了运算效率，适用于需要进行图像特征分析和分类的研究与工程任务。

功能特性

• 广泛的输入支持：支持JPEG、PNG、BMP、TIFF等多种常见图像格式；兼容RGB彩色图像和灰度图像输入；对图像尺寸无限制，系统自动进行适配；支持批量图像文件处理。
• 高效的矩特征提取：采用图像灰度化与二值化预处理技术、中心矩与归一化矩计算算法以及Hu不变矩特征转换技术，快速准确地计算出7个经典的Hu不变矩。
• 灵活的输出方式：以双精度浮点数格式输出不变矩特征值数组 [M1, M2, M3, M4, M5, M6, M7]；结果可通过命令行直接显示，也可选择保存为.mat或.txt文件供后续分析。
• 性能监控：提供计算过程耗时统计信息，方便用户评估算法性能和处理效率。

使用方法

1. 准备图像：将待处理的图像文件放置在指定的文件夹中。
2. 运行主程序：在MATLAB命令窗口中运行主脚本。
3. 设置输入路径：根据提示或修改脚本内的路径变量，指定包含待处理图像的文件夹路径。
4. 选择输出选项：程序运行后，可选择将计算结果在命令行窗口显示，或将其保存到指定格式的文件中。
5. 获取结果：查看屏幕输出的特征值及耗时信息，或在指定输出目录找到保存的结果文件。

系统要求

• 软件环境：需要安装MATLAB R2016a或更高版本。
• 工具箱：主要依赖MATLAB基本模块及图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。确保这些工具箱已正确安装。

文件说明

主程序文件整合了系统的全部核心流程。它负责协调整个系统的运行，具体功能包括：引导用户输入或设定图像文件路径、自动读取和加载单张或批量图像数据、对图像进行必要的预处理操作（如灰度化）、调用核心算法模块完成七个Hu不变矩特征值的计算、控制计算结果的显示方式（命令行输出或文件保存），并提供整个处理过程的耗时信息。