基于MATLAB的16QAM软解调系统设计与BER性能分析

资 源 简 介

本项目实现16QAM软解调算法，采用基于欧几里得距离的软判决方法计算LLR，支持Turbo码/LDPC码等现代信道编码。系统可分析不同信噪比下的误码率性能，为通信系统设计提供仿真验证平台。

详 情 说 明

基于软判决的16QAM解调器设计与性能分析系统

项目介绍

本项目设计并实现了一种适用于Turbo码和LDPC码等现代信道编码的16QAM软解调方案。系统接收经过16QAM调制并添加噪声的信号，采用基于欧几里得距离的软判决算法计算每个接收符号对应的比特对数似然比（LLR），为后续信道解码提供软输入信息。项目支持误码率性能分析，并可扩展至更高阶调制方式（如64QAM、256QAM）的解调实现。

功能特性

• 软判决解调算法：采用基于最小欧几里得距离的LLR计算方案，提高信道解码性能
• 灵活的参数配置：支持信噪比（SNR）范围可调，可适配不同信道条件
• 高阶调制扩展性：架构设计支持无缝扩展至64QAM、256QAM等高阶调制方式
• 完整的性能分析：提供误码率（BER）性能评估和多维度可视化展示
• 星座图可视化：直观展示含噪声的接收信号分布情况

使用方法

1. 配置系统参数：设置信噪比范围、调制阶数等参数
2. 运行主程序：执行系统主函数启动仿真流程
3. 查看分析结果：获取软比特LLR输出和性能分析报告
4. 可视化展示：观察星座图分布和BER性能曲线

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（推荐）
• 至少4GB内存（处理大数据集时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括信号生成、调制解调处理、性能分析和结果可视化四大模块。具体实现了16QAM调制信号的产生、高斯白噪声的添加、基于软判决的LLR计算算法、误码率统计评估以及多维度的图形化结果显示功能。该文件通过模块化设计将系统各组成部分有机衔接，确保了整个仿真流程的高效执行与结果的可验证性。