MATLAB传染病传播仿真：基于复杂网络与SIS模型的跨城市疫情模拟

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现了基于BA模型的随机城市网络生成与SIS传染病传播仿真。系统通过Floyd算法计算城市间最短路径，支持预设网络导入，完整模拟疫情在复杂网络中的传播动态，为传染病防控策略提供理论参考。

详 情 说 明

基于复杂网络与SIS模型的传染病跨城市传播仿真系统

项目介绍

本项目构建了一个传染病在城市网络中传播的仿真平台。系统通过复杂网络建模技术生成城市连接网络，基于SIS传染病模型模拟疫情传播过程，利用最短路径算法分析城市间传播距离，最终实现对传染病传播规律的可视化分析与统计研究。

功能特性

• 网络生成模块：采用BA无标度网络模型随机生成城市连接网络，支持读取预设的城市关联矩阵
• 传染病模拟：基于SIS模型实现传染病传播动力学仿真，可配置感染率、恢复率等关键参数
• 路径分析：应用Floyd算法计算城市间最短路径距离矩阵
• 可视化展示：提供网络拓扑结构、传播动态过程、统计分析结果的多维度可视化
• 关联性分析：量化分析传染病爆发概率与传播路径长度的相关性

使用方法

1. 参数配置

- 在BA.m中设置网络规模参数（节点数量、连接边数等） - 在A.m中定义预设的城市连接邻接矩阵（0/1表示连接状态） - 在sis.m中配置传染病参数（感染率、恢复率、传播轮次、初始感染城市）

1. 运行仿真

- 执行主程序启动仿真系统 - 系统将自动完成网络构建、传播模拟和数据分析全过程

1. 结果查看

- 查看生成的城市网络拓扑结构图 - 观察传染病传播动态过程动画/时序图 - 分析各城市疫情爆发概率统计结果 - 研究爆发概率与路径长度的关系柱状图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 建议内存4GB以上
• 需要MATLAB基本工具箱支持

文件说明

主程序整合了系统的核心功能流程，包括城市网络的构建与导入、传染病传播的动态仿真过程、基于Floyd算法的最短路径计算与分析，以及最终结果的可视化展示与统计输出。