MATLAB多小波变换多功能工具箱（MultiWavelet Toolbox）发布

资 源 简 介

提供完整的多小波变换算法实现，支持多小波基生成、多尺度分解重构、时频分析与信号处理。可实现一维/二维信号的分解、系数提取、阈值去噪、压缩和特征提取等操作。

详 情 说 明

MATLAB多小波变换多功能工具箱（MultiWavelet Toolbox）

项目介绍

本工具箱提供一套完整的MATLAB多小波变换算法实现，支持多小波基生成、多尺度分解与重构、时频分析及信号处理应用。通过调用工具箱函数，用户可便捷地对一维/二维信号进行多小波分解、系数提取、阈值去噪、压缩和特征提取等操作。工具箱还支持用户自定义多小波滤波器组，满足特定应用需求。

功能特性

• 多小波基支持：内置GHM、CL等多种经典多小波基，支持自定义滤波器系数
• 多尺度分析：实现一维/二维信号的多分辨率分解与重构
• 信号处理应用：提供阈值去噪、信号压缩、特征提取等实用功能
• 可视化分析：生成时频分布图、尺度图和能量分布等分析结果
• 灵活参数配置：支持分解层数、阈值参数等关键参数自定义设置

使用方法

1. 信号输入：准备待处理的一维信号（如音频、时间序列）或二维信号（如图像）
2. 参数设置：选择多小波基类型、分解层数、阈值参数等
3. 执行处理：调用相应函数进行分解、去噪或压缩操作
4. 结果获取：输出分解系数、重构信号、时频分析图等结果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox，仅二维信号处理需要）

文件说明

主程序文件实现了工具箱的核心功能集成，包括多小波变换的完整流程控制、多种多小波基的初始化与调用、一维与二维信号处理的功能调度、分解与重构算法的执行管理、阈值去噪与压缩的参数配置、以及结果可视化与误差分析的综合输出。