基于MFCC-GMM的语音性别识别MATLAB系统（GUI界面版）

资 源 简 介

本项目采用MATLAB开发，实现基于MFCC特征提取和GMM分类器的语音性别识别系统。通过直观的图形界面支持音频文件导入和实时录音，提供语音波形和频谱可视化分析功能，便于用户进行交互式语音分析。

详 情 说 明

基于MFCC-GMM的男女声识别系统（GUI界面版）

项目介绍

本项目是一个基于梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征提取与高斯混合模型（GMM）分类算法的语音性别识别系统。系统提供了直观的图形用户界面（GUI），支持音频文件导入和实时录音两种输入方式，能够快速准确地识别说话人的性别，并以可视化形式展示语音分析和识别结果。

功能特性

• 多种输入方式：支持WAV格式音频文件导入和实时麦克风录音输入
• 先进识别算法：采用MFCC特征提取结合GMM分类器的语音处理流程
• 实时可视化：显示语音波形图、频谱图和MFCC特征图分析
• 准确识别结果：输出性别分类结果及高精度置信度评分（目标≥90%）
• 内置训练样本：预置男女声样本数据库（各100个样本）用于模型训练和验证
• 用户友好界面：图形化操作界面，简单易用的交互设计

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入图形用户界面
2. 选择输入方式：

- 文件输入：点击"导入音频"选择WAV格式文件（采样率8kHz-44.1kHz，单声道） - 实时录音：点击"开始录音"录制3-5秒语音片段

1. 查看分析结果：系统自动显示语音波形、频谱和MFCC特征可视化
2. 获取识别结果：界面显示性别识别结果（男性/女性）及置信度评分
3. 查看详细报告：可查看包含特征参数和分类概率分布的详细分析报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 硬件要求：

- 内存：至少4GB RAM - 存储空间：500MB可用空间 - 音频设备：支持麦克风输入（用于录音功能）

• 依赖组件：MATLAB音频处理工具箱、统计学和机器学习工具箱

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括图形用户界面的构建与布局、音频数据的采集与导入处理、MFCC特征的提取与计算、高斯混合模型的训练与分类决策、各类可视化图形的生成与展示，以及识别结果与置信度的输出与报告生成。该文件通过事件驱动机制实现了完整的语音性别识别工作流程，为用户提供一站式的操作体验。