MATLAB图像配准算法综合工具箱：一站式多模态图像对齐解决方案

资 源 简 介

本MATLAB工具箱集成多种经典图像配准算法，提供简洁接口支持自动/半自动图像对齐。适用于不同成像条件、分辨率及模态的图像配准需求，助力医学影像、遥感分析等领域的高效处理。

详 情 说 明

MATLAB图像配准算法综合工具箱

项目介绍

本项目是一个集成多种经典图像配准算法的MATLAB工具箱。通过提供简单易用的接口，用户可选择不同的配准方法，实现对两幅或多幅图像的自动或半自动配准。该工具箱能够处理不同成像条件、分辨率及模态的图像对齐任务，并输出配准后的图像及相关参数，适用于医学影像、遥感图像、计算机视觉等领域的图像处理需求。

功能特性

• 多算法支持：集成仿射变换、投影变换、非刚性变换等多种配准模型
• 多特征检测器：支持SIFT、SURF、ORB等多种特征点检测与匹配算法
• 多模态图像处理：兼容灰度图像、RGB彩色图像及多波段图像
• 灵活参数配置：可自定义配准精度阈值等参数，满足不同精度需求
• 丰富输出结果：提供配准后图像、变换矩阵、配准误差、匹配点对信息等输出
• 可视化支持：可生成匹配点对显示、配准前后对比图等直观结果

使用方法

1. 准备输入图像：指定参考图像和待配准图像的路径或直接输入图像数据
2. 设置配准参数：

- 选择配准方法（如'affine'、'projective'、'nonrigid'） - 指定特征检测器类型（如'SIFT'、'SURF'、'ORB'） - 设置配准精度阈值（可选）

1. 执行配准：调用主函数，系统自动完成特征检测、匹配、变换估计和图像重采样
2. 获取输出结果：

- 配准后的对齐图像 - 变换矩阵、配准误差等参数 - 可选的可视化结果（匹配点对、配准对比图）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 可选：Computer Vision Toolbox（用于部分高级特征检测算法）

文件说明

主程序文件实现了图像配准流程的核心控制功能，包括参数解析与验证、算法调度、图像预处理与后处理、结果输出与可视化等关键环节。该文件作为工具箱的入口点，负责协调各功能模块的工作流程，确保配准任务的高效执行。