基于wK算法的MATLAB SAR点目标仿真实现

资 源 简 介

本项目严格遵循《合成孔径雷达成像算法与算法》中的wK算法，通过MATLAB实现SAR点目标的高精度仿真。功能包括回波信号模拟、距离徙动校正及成像处理，适用于SAR算法研究与教学验证。

详 情 说 明

基于wK算法的SAR点目标仿真实现

项目介绍

本项目是合成孔径雷达（SAR）点目标仿真的MATLAB实现，严格遵循Ian G. Cumming经典著作《合成孔径雷达成像算法与算法》中的wK算法原理。通过模拟SAR系统的完整信号处理流程，包括回波信号生成、距离徙动校正（RCMC）以及二维频域处理，实现对点目标的高精度聚焦成像。本程序非常适合SAR初学者深入理解wK算法的核心思想和关键步骤。

功能特性

• 精确的物理模型：基于雷达方程和SAR几何关系，真实模拟点目标回波信号
• 完整的wK算法流程：包含距离压缩、二次距离压缩（SRC）、距离徙动校正和Stolt插值等关键处理环节
• 灵活的参数配置：支持用户自定义雷达系统参数和点目标场景配置
• 可视化分析：提供原始回波数据、聚焦图像以及幅度/相位分布的多维度结果显示
• 教学与研究价值：代码结构清晰，注释详细，便于算法理解与二次开发

使用方法

1. 参数设置：在程序主文件中配置雷达参数（载频、带宽、PRF、平台速度等）和点目标信息
2. 运行仿真：执行主程序，生成点目标回波信号并完成wK算法处理
3. 结果分析：查看生成的聚焦SAR图像及其幅度/相位分布，评估成像质量

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox，用于结果显示）

文件说明

主程序文件封装了完整的wK算法处理链路，具备以下核心能力：首先根据输入的雷达系统参数构建仿真场景并计算脉冲压缩所需的参考函数；随后生成指定位置点目标的原始回波信号数据；接着通过二维快速傅里叶变换将信号转换至频域，依次完成距离向压缩、方位向调频率均衡及距离徙动精确校正；最后利用Stolt插值实现波动方程的精确映射，经逆傅里叶变换输出聚焦的复图像，并提供成像结果的可视化分析功能。