MATLAB 6.5环境下的动态时间规整（DTW）算法实现

资 源 简 介

本项目提供MATLAB 6.5版本的动态时间规整算法实现，用于计算两个时间序列的相似度。通过非线性对齐技术寻找最优路径，实现最小累积距离匹配。支持序列比对、模式识别等时序数据分析应用。

详 情 说 明

MATLAB 6.5 环境下的动态时间规整（DTW）算法实现

项目介绍

本项目实现了一个在 MATLAB 6.5 环境下运行的动态时间规整算法。DTW 是一种用于度量两个时间序列之间相似性的经典方法，尤其适用于处理不同长度、速度或相位差异的序列。通过动态规划技术寻找最优对齐路径，项目能够有效计算序列间的最小累积距离，并提供直观的可视化分析结果。

功能特性

• DTW距离计算：精确计算两个一维时间序列之间的最小累积距离
• 最优路径查找：自动生成使累积距离最小的最佳规整路径
• 可视化展示：支持对齐路径图和序列对比图的双重可视化
• 高效运算：采用矩阵运算优化，提升动态规划算法的执行效率
• 灵活输入：支持工作空间变量直接输入或外部文件导入方式
• 强兼容性：代码经过 MATLAB 6.5 环境全面测试，确保稳定运行

使用方法

1. 准备数据：将待比较的两个时间序列以向量形式导入MATLAB工作空间
2. 执行计算：调用主函数，输入两个序列作为参数
3. 获取结果：程序返回DTW距离值、规整路径索引数组
4. 可视化分析：可选择生成路径对齐图和序列对比图进行结果分析

系统要求

• MATLAB 6.5 或兼容版本
• 支持数值数组处理的基本环境
• 无需额外工具箱支持

文件说明

主程序文件集成了DTW算法的完整实现流程，包含以下核心能力：序列数据预处理与验证、动态规划矩阵的构建与初始化、累积距离的迭代计算、最优路径的回溯检索功能，以及图形化输出模块的调用控制。该文件通过模块化设计将算法各阶段有机整合，确保用户可通过单一接口完成全部计算与可视化操作。