基于MATLAB的层次分析法决策支持系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的层次分析法(AHP)决策支持系统,采用MATLAB语言开发。该系统通过构建层次结构模型、构造判断矩阵、计算权重向量和一致性检验等标准化步骤,为复杂的多准则决策问题提供科学的量化分析支持。系统支持用户自定义层次结构,能够处理最多7阶判断矩阵,并提供直观的可视化结果展示与详细的计算过程报告。
功能特性
- 完整的AHP计算流程:实现从层次模型构建到最终权重计算的完整AHP算法
- 灵活的参数配置:支持自定义一致性检验阈值(默认0.1)和权重计算方法选择(特征向量法/和积法)
- 强大的矩阵处理能力:能够处理最多7阶判断矩阵,采用标准的1-9标度法
- 多维结果输出:
- 各方案相对于总目标的合成权重向量
- 一致性比率(CR值)的详细计算结果
- 层次结构树状图可视化展示
- 包含判断矩阵、特征向量、最大特征值等完整计算过程的文本报告
- 关键参数变化的敏感性分析图表
- 用户友好界面:提供清晰的数据输入格式和直观的结果展示方式
使用方法
- 准备输入数据:
- 层次结构数据:以结构体数组形式定义目标层、准则层和方案层的名称及层级关系
- 判断矩阵数据:针对各准则构建两两比较判断矩阵,采用1-9标度法
- 设置计算参数(可选):
- 一致性检验阈值(默认值为0.1)
- 权重计算方法选择(特征向量法或和积法)
- 运行系统:执行主程序文件,系统将自动完成所有计算步骤
- 查看结果:
- 在命令行窗口查看权重计算结果和一致性检验结果
- 查看生成的层次结构可视化图形
- 分析详细计算报告和敏感性分析图表
系统要求
- 软件环境:MATLAB R2016a或更高版本
- 必要工具箱:无特殊工具箱要求,仅需基础MATLAB环境
- 硬件配置:常规配置即可满足计算需求
文件说明
主程序文件承担了系统的核心调度功能,整合了层次分析法完整计算流程的各个模块。该文件负责接收用户输入的层次结构数据和判断矩阵,协调调用层次模型构建、矩阵一致性检验、权重计算等核心算法模块,并控制可视化结果显示与详细计算报告的生成。具体实现了数据输入验证、判断矩阵处理、特征值计算、一致性比率分析、权重合成、结果可视化输出等关键功能,确保整个决策分析过程的完整性和准确性。