基于CurveletToolbox的MATLAB快速离散Curvelet变换系统实现与参数分析

资 源 简 介

本MATLAB项目实现快速离散Curvelet变换（FDCT）正反变换，支持多尺度、角度参数灵活配置，包含Wrap-based算法选项。提供完整参数文档，便于信号与图像处理领域的算法验证和研究应用。

详 情 说 明

基于CurveletToolbox的快速离散Curvelet正反变换实现与参数分析系统

项目介绍

本项目基于CurveletToolbox实现了快速离散Curvelet变换（FDCT）的正向和反向变换功能。系统采用多尺度几何分析技术和快速傅里叶变换优化技术，通过方向性滤波分解实现对图像信号的高效处理。系统提供完整的参数配置界面，支持不同尺度和角度参数的灵活调整，并可通过Wrap-based或USFFT-based两种算法实现变换处理。

功能特性

• 完整的Curvelet变换实现：支持正向变换（图像到Curvelet系数）和反向变换（系数重构图像）
• 灵活的算法选择：支持Wrap和USFFT两种主流算法实现
• 详细参数配置：可自定义尺度数、角度数、边界处理方式等关键参数
• 可视化分析：提供变换结果的可视化显示和精度验证功能
• 误差分析报告：自动生成重构图像与原始图像的误差分析报告
• 参数说明文档：包含详细的参数配置说明和算法原理解释

使用方法

1. 输入准备：准备待处理的二维数字图像（支持JPG、PNG、BMP等格式）
2. 参数配置：设置变换参数（尺度数、角度数等）和算法选项（Wrap/USFFT选择）
3. 执行变换：运行系统进行正向Curvelet变换
4. 结果分析：查看各尺度各方向的Curvelet系数分布
5. 重构验证：执行反向变换重构图像，并查看精度分析报告

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• CurveletToolbox工具箱
• 图像处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图像数据加载与预处理、变换参数配置与验证、Curvelet正反变换算法调度执行、变换结果的可视化展示以及重构精度分析计算等功能模块的集成管理。