MATLAB纹理分析工具箱 - 专业图像纹理特征提取解决方案

资 源 简 介

该工具箱提供五个经过完整测试的MATLAB函数，涵盖灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵、灰度直方图统计、协方差系数分析和LOG滤波器处理等核心纹理分析功能。适用于医学图像分析等领域，可直接集成到现有MATLAB工作流程中。

详 情 说 明

Matlab纹理分析工具箱

项目介绍

本项目提供五个经过完整测试的MATLAB函数，专门用于图像纹理特征提取和分析。工具箱包含灰度共生矩阵分析、灰度-梯度共生矩阵计算、灰度直方图统计、协方差系数分析以及LOG滤波器处理等核心功能。这些工具可直接应用于医学影像、遥感图像、材料科学等领域的纹理特征提取和模式识别任务。

功能特性

• 灰度共生矩阵分析: 计算指定方向上灰度级共现频率的统计特征
• 灰度-梯度共生矩阵: 同时考虑图像灰度和梯度信息的综合特征提取
• 灰度直方图统计: 提供各灰度级出现的概率分布分析
• 协方差系数分析: 量化图像区域的统计相关性特征
• LOG滤波器处理: 基于拉普拉斯高斯滤波器的纹理增强和特征提取

使用方法

输入要求

• 输入图像: 支持二维灰度图像矩阵（uint8或double类型）
• 参数配置: 包括灰度级数（默认256）、方向角度（0°、45°、90°、135°）、像素间距（默认1）
• 滤波参数: LOG滤波器尺度参数σ

输出结果

• 灰度共生矩阵：二维矩阵，表示指定方向上特定灰度级共现频率
• 灰度-梯度共生矩阵：同时考虑灰度和梯度信息的特征矩阵
• 灰度直方图：一维向量，表示各灰度级出现的概率分布
• 协方差系数：标量值，反映图像区域的统计相关性
• LOG滤波结果：与输入图像同尺寸的滤波后图像矩阵

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱

文件说明

主要程序文件整合了纹理特征提取的核心流程，实现了图像预处理、多种纹理分析方法的选择执行、特征参数的可配置化计算以及分析结果的可视化输出功能，为用户提供一站式的纹理分析解决方案。