MATLAB实现清晰易懂的CANNY边缘检测算法

资 源 简 介

本项目提供完整的MATLAB代码，实现了经典CANNY边缘检测算法。代码结构清晰，包含高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制等步骤，注释详尽便于学习和调整。

详 情 说 明

MATLAB CANNY边缘检测算法实现

项目介绍

本项目是一个教学导向的CANNY边缘检测算法的MATLAB完整实现。代码结构清晰，注释详细，逐步展示了CANNY边缘检测的完整流程，旨在帮助用户深入理解该经典算法的原理与实现细节。特别适合图像处理学习者和研究者使用。

功能特性

• 完整算法流程：实现高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值检测和边缘连接全流程
• 灵活输入支持：支持多种图像格式（.jpg、.png、.bmp等），可接受文件路径或图像矩阵
• 智能预处理：自动处理彩色图像转换为灰度图
• 直观结果展示：自动生成原图与边缘检测结果的对比显示
• 结果输出选项：以矩阵形式返回结果，并支持保存为图像文件

使用方法

1. 准备待处理的图像文件或图像矩阵
2. 运行主程序文件
3. 根据提示选择输入方式（文件路径或直接输入图像数据）
4. 程序自动处理并显示边缘检测结果
5. 可选择将结果保存为图像文件

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）

文件说明

主程序文件整合了完整的CANNY边缘检测流程，具备图像读取与预处理、高斯平滑滤波处理、基于Sobel算子的梯度幅值与方向计算、非极大值抑制精细化处理、双阈值滞后阈值法的边缘判别以及边缘连接连续性保障等核心功能，同时提供结果可视化展示和输出保存选项。