MATLAB实现的LSB隐写与AES加密图像安全隐藏系统

资 源 简 介

本MATLAB项目结合AES加密与LSB隐写技术，实现对敏感信息的安全隐藏与还原。系统将加密数据嵌入载体图像，确保隐蔽传输。接收端可准确提取并解密还原原始信息，支持多种常见图像格式。

详 情 说 明

基于LSB隐写与AES加密的图像信息安全隐藏与还原系统

项目介绍

本项目实现了一种结合AES加密与LSB隐写技术的图像信息安全隐藏系统。系统首先使用AES-256算法对敏感信息进行加密，再将加密后的数据通过修改载体图像像素的最低有效位(LSB)嵌入图像中，实现信息的隐蔽传输。接收方可从含密图像中提取隐藏数据，并通过AES解密还原原始信息，确保信息传输的安全性和隐蔽性。

功能特性

• 双重安全保障：采用AES-256加密算法确保数据机密性，结合LSB隐写实现信息隐蔽性
• 高质量隐藏：隐藏后图像视觉质量无明显变化，保持原始图像的视觉效果
• 多格式支持：支持BMP、PNG、JPEG等常见图像格式处理
• 灵活数据输入：支持文本字符串和二进制文件作为待隐藏信息
• 完整处理报告：自动生成隐藏容量、图像质量变化等分析参数

使用方法

信息隐藏流程

1. 准备载体图像（建议尺寸不小于512×512像素）
2. 输入待隐藏的文本信息或二进制文件
3. 设置256位AES加密密钥
4. 系统自动执行加密和隐写操作
5. 获取含密图像和处理报告

信息提取流程

1. 输入含密图像文件
2. 提供正确的AES解密密钥
3. 系统自动提取隐藏数据并解密
4. 获取还原的原始信息和解密报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存
• 支持常见图像格式的读写权限

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括图像载入与预处理、AES加密解密算法的执行、LSB隐写嵌入与提取操作的协调控制、图像质量指标的评估计算，以及最终结果文件的生成与输出。该文件作为整个系统的调度中心，实现了从用户输入到最终输出的完整处理流程。