基于双直方图均衡化（BBHE）的MATLAB图像增强工具

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了亮度保持双直方图均衡化算法，通过分割直方图并独立均衡化子图，显著提升图像对比度的同时有效保持原始亮度特征。适用于低对比度图像的快速增强处理。

详 情 说 明

基于亮度保持双直方图均衡化（BBHE）的自适应图像增强系统

项目介绍

本项目实现了一种改进的直方图均衡化算法——亮度保持双直方图均衡化（BBHE）。该系统在有效提升图像对比度的同时，能够保持原始图像的平均亮度水平。通过将输入图像直方图基于平均亮度值分割为两个子直方图，并分别进行均衡化处理，成功解决了传统直方图均衡化可能导致的过度增强和亮度失真问题。

功能特性

• 自适应图像增强：自动计算图像平均亮度作为分割阈值
• 亮度保持能力：在增强对比度的同时维持原始图像的平均亮度
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 双模式处理：支持灰度图像和彩色图像处理
• 参数可定制：可自定义亮度分割阈值或使用自动计算的平均亮度
• 可视化分析：提供处理前后的直方图对比和亮度统计报告

使用方法

1. 准备待处理的图像文件（灰度或彩色）
2. 运行主程序，系统将自动计算图像平均亮度
3. 可选择使用自动阈值或手动设置分割阈值
4. 系统将执行BBHE算法并生成增强结果
5. 查看输出的增强图像、直方图对比和统计报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件包含了系统的核心功能实现，主要承担图像读取与预处理、平均亮度计算与阈值确定、直方图分割与独立均衡化处理、增强结果生成与质量评估、以及处理结果的可视化展示等关键任务。该文件整合了完整的BBHE算法流程，为用户提供一站式的图像增强解决方案。