MATLAB实现MM1排队论业务流动态仿真系统

资 源 简 介

基于MATLAB开发的MM1排队系统仿真工具，支持自定义到达率与服务率参数，完整模拟顾客到达、排队、服务全过程。通过可视化界面展示动态排队状态，实时统计关键性能指标，为排队论研究提供直观分析平台。

详 情 说 明

基于MM1排队论的业务流仿真与分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MM1排队论的离散事件仿真系统，用于模拟和分析单服务台排队系统的完整运行过程。系统采用先到先服务策略，模拟顾客按照泊松过程到达、接受指数分布服务时间的全过程。通过本系统，用户可以深入理解排队系统的动态特性，并对系统性能进行定量评估。

功能特性

• 完整的MM1排队系统仿真：准确模拟顾客到达、排队、服务和离开的完整流程
• 灵活的参数配置：支持自定义到达率、服务率、仿真时长等关键参数
• 实时动态可视化：提供排队过程的动画展示和性能指标的实时监控
• 全面的性能分析：计算平均等待时间、队列长度、系统利用率等核心指标
• 可重复的实验环境：支持随机种子设置，确保仿真结果的可重复性
• 详细的运行日志：记录每个事件的时间戳和系统状态变化

使用方法

1. 配置系统参数：设置到达率(λ)、服务率(μ)、仿真时长(T)等基本参数
2. 设置运行选项：选择是否启用实时可视化，配置统计间隔和队列限制
3. 运行仿真：启动仿真过程，观察系统动态运行状态
4. 查看结果：分析输出的统计指标和可视化图表
5. 导出数据：保存详细日志和统计结果用于进一步分析

系统要求

• MATLAB R2020b或更高版本
• 支持MAT图形界面的操作系统
• 至少4GB内存（针对大规模仿真场景）

文件说明

主程序文件包含了系统的核心仿真逻辑，实现了离散事件驱动的调度机制，负责管理顾客到达与服务离开等关键事件的时序处理；集成了随机数生成器，根据泊松分布和指数分布模拟业务的到达间隔与服务时长；维护队列数据结构，监控系统状态变迁，并协调可视化展示与性能统计功能的同步运行；同时生成详细的运行日志，记录每个处理环节的时间节点与状态信息。