MATLAB实现TSP旅行商问题路径优化仿真系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB实现旅行商问题（TSP）的完整仿真流程，支持随机生成城市坐标、构建距离矩阵，并集成多种优化算法求解最短路径。适用于算法研究、教学演示及优化方案验证。

详 情 说 明

TSP旅行商问题路径优化仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的旅行商问题（TSP）仿真系统，通过三种经典优化算法求解最短路径问题。系统支持从数据生成、算法求解到结果可视化的全流程仿真，便于进行算法性能对比和路径优化分析。

功能特性

• 城市分布生成：随机生成指定数量的二维空间坐标点模拟城市分布
• 代价矩阵计算：自动计算所有城市间的欧几里得距离构建代价矩阵
• 多算法支持：集成蚁群优化（ACO）、遗传算法（GA）、模拟退火（SA）三种优化算法
• 结果可视化：提供最优路径展示和算法收敛过程曲线
• 性能分析：支持参数配置和多算法性能对比统计

使用方法

1. 参数设置：修改main.m中的配置参数（城市数量、算法选择、迭代次数等）
2. 运行仿真：执行main.m启动优化计算流程
3. 结果查看：系统自动输出最优路径、路径长度及可视化图表
4. 性能对比：可通过修改算法参数进行多轮测试比较性能指标

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 需要安装Statistics and Machine Learning Toolbox

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包含参数初始化、算法调度和结果输出三大功能模块。具体负责协调城市数据生成、距离矩阵构建、优化算法执行流程控制，并集成路径可视化与收敛分析等后处理功能，最终输出完整的优化结果和性能统计数据。