最小二乘支持向量机

资 源 简 介

最小二乘支持向量机，用于多元非线性回归分析，非线性拟合与预测

详 情 说 明

在数据分析中，最小二乘支持向量机是一种重要的算法。它可以用于多元非线性回归分析，非线性拟合与预测。具体来说，它可以通过训练数据集，找到一个最佳的超平面，使得这个超平面能够最好地区分训练数据中的两个类别。然后，这个超平面可以用来分类新的数据点。最小二乘支持向量机有很多应用，例如医学诊断、金融预测、图像识别等。因此，学习和掌握这个算法是非常有价值的。