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边缘提取后,破碎边缘连接通常涉及到图像处理中的边缘连接和填充操作。在MATLAB中,您可以使用一些内置函数和算法来实现这些操作。下面是一个简单的示例,演示了如何使用MATLAB来实现边缘连接和填充。
% 读取图像
I = imread('edge_detected_image.png');
% 边缘连接
BW = edge(I, 'Canny');
% 填充破碎的边缘
filledBW = imfill(BW, 'holes');
% 显示结果
subplot(1, 2, 1);
imshow(BW);
title('边缘连接');
subplot(1, 2, 2);
imshow(filledBW);
title('填充破碎的边缘');
在这个示例中,我们首先读取了一张经过边缘检测的图像。然后使用MATLAB的edge
函数进行边缘检测,得到了二值化的边缘图像BW
。接下来,我们使用imfill
函数填充了边缘中的空洞,得到了filledBW
图像。最后,我们将原始的边缘图像和填充后的图像进行了显示。
这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体的图像特点和需求来选择合适的参数和方法。如果您有特定的图像和需求,我可以根据您的要求进行更详细的说明和扩展。