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下面是使用Matlab实现前推回代法的代码:
function x = forward_backward_substitution(A, b)
% 获取矩阵的维度
n = size(A, 1);
% 初始化解向量
x = zeros(n, 1);
% 前推回代法
% 前推
for i = 1:n
x(i) = (b(i) - A(i, 1:i-1)*x(1:i-1)) / A(i, i);
end
% 后代
for i = n:-1:1
x(i) = (b(i) - A(i, i+1:n)*x(i+1:n)) / A(i, i);
end
end
该函数接受一个方阵A和一个向量b作为输入,并返回线性方程组Ax=b的解x。该函数使用前推回代法来求解线性方程组。
在前推阶段,对于第i个未知数,计算其值时需要用到前面已经求解出来的未知数的值。因此,我们使用一个循环来逐个计算未知数的值。
在后代阶段,对于第i个未知数,计算其值时需要用到后面未知数的值。因此,我们同样使用一个循环来逐个计算未知数的值。
在每个循环中,我们使用矩阵A的第i行和向量x的部分元素(根据前推或后代的不同)来计算未知数的值。最后,我们返回解向量x。
该函数实现了基本的前推回代法,但可能需要根据具体问题进行一些修改和优化。