barker码编码的超声激励脉冲压缩仿真

下面是使用MATLAB编写的一个超声激励脉冲压缩仿真的源码。这个仿真程序实现了对输入信号进行Barker码编码，然后使用匹配滤波器对编码后的信号进行脉冲压缩。

% 超声激励脉冲压缩仿真

% 设置仿真参数
fs = 100e6; % 采样率
t = 0:1/fs:10e-6; % 时间范围
f0 = 5e6; % 脉冲中心频率
n = 13; % Barker码长度

% 生成Barker码
barker = barkercode(n);

% 生成输入信号
x = cos(2*pi*f0*t);
x(1:n) = x(1:n) .* barker; % 使用Barker码编码

% 生成匹配滤波器响应
h = fliplr(barker); % Barker码的翻转

% 进行脉冲压缩
y = conv(x, h); % 卷积操作

% 绘制输入信号和输出信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('输入信号');

subplot(2,1,2);
t_comp = 0:1/fs:(length(y)-1)/fs; % 压缩后的时间范围
plot(t_comp, y);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('输出信号');

% 辅助函数：生成Barker码
function barker = barkercode(n)
    if n==1
        barker = 1;
    elseif n==2
        barker = [1 -1];
    elseif n==3
        barker = [1 1 -1];
    elseif n==4
        barker = [1 1 -1 1];
    elseif n==5
        barker = [1 1 1 -1 1];
    elseif n==7
        barker = [1 1 1 -1 -1 1 -1];
    elseif n==11
        barker = [1 1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1];
    elseif n==13
        barker = [1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 1];
    else
        error('不支持的Barker码长度');
    end
end

这个源码首先设置了仿真参数，包括采样率、时间范围、脉冲中心频率和Barker码长度。然后使用barkercode函数生成了指定长度的Barker码。接着，生成了输入信号x，并使用Barker码对其进行编码。随后，生成了匹配滤波器的响应h，即Barker码的翻转。最后，使用conv函数对输入信号和滤波器响应进行卷积操作，得到输出信号y。

在绘图部分，使用subplot函数将输入信号和输出信号分别绘制在两个子图中。

你可以根据需要修改仿真参数，比如改变采样率、时间范围、脉冲中心频率和Barker码长度，以及绘图部分的样式。此外，你还可以添加其他功能，比如添加噪声模拟、改变滤波器响应等。