matlab代码实现写的前景提取

以下是使用Matlab实现的前景提取代码：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);

% 使用Otsu阈值法将灰度图像转换为二值图像
binary_image = imbinarize(gray_image, graythresh(gray_image));

% 对二值图像进行形态学操作，填充空洞和平滑边界
se = strel('disk', 3);
closed_image = imclose(binary_image, se);

% 提取前景
foreground = image;
foreground(repmat(~closed_image, [1, 1, 3])) = 0;

% 显示结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(image);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(foreground);
title('前景提取');

该代码使用了以下步骤实现前景提取：

1. 读取图像。
2. 将图像转换为灰度图像。
3. 使用Otsu阈值法将灰度图像转换为二值图像。
4. 对二值图像进行形态学操作，以填充空洞和平滑边界。
5. 提取前景，通过将原始图像中二值图像为0的像素点设为0来实现。
6. 显示结果，将原始图像和提取的前景图像显示在一个窗口中。

请注意，这只是一个基本的前景提取示例代码，对于不同的图像和应用场景，可能需要进行参数调整和其他图像处理步骤的添加。你可以根据具体的需求对代码进行修改和扩展。