计算关联维数，熵，最大Lyapunov的Matlab程序

以下是一个简单的 Matlab 程序，用于计算时间序列数据的关联维数、熵和最大 Lyapunov 指数。

% 输入时间序列数据
timeSeries = % 输入你的时间序列数据;

% 计算关联维数
embeddingDimensions = 1:10; % 设置嵌入维度范围
correlationSum = zeros(1, length(embeddingDimensions));

for i = 1:length(embeddingDimensions)
    m = embeddingDimensions(i);
    correlationSum(i) = correlationSumFunction(timeSeries, m);
end

% 绘制关联维数曲线
figure;
plot(embeddingDimensions, correlationSum, 'o-');
xlabel('Embedding Dimension (m)');
ylabel('Correlation Sum');
title('Correlation Dimension');

% 计算熵
entropy = entropyFunction(timeSeries);

% 显示计算结果
disp(['Correlation Dimension:', num2str(correlationSum)]);
disp(['Entropy:', num2str(entropy)]);

% 计算最大 Lyapunov 指数
maxLyapunov = maxLyapunovFunction(timeSeries);

% 显示计算结果
disp(['Max Lyapunov:', num2str(maxLyapunov)]);

% 定义关联维数函数
function correlationSum = correlationSumFunction(timeSeries, m)
    % 在这里编写关联维数计算的代码
end

% 定义熵计算函数
function entropy = entropyFunction(timeSeries)
    % 在这里编写熵计算的代码
end

% 定义最大 Lyapunov 函数
function maxLyapunov = maxLyapunovFunction(timeSeries)
    % 在这里编写最大 Lyapunov 指数计算的代码
end

在上面的程序中，你需要填充 correlationSumFunction、entropyFunction 和 maxLyapunovFunction 函数，用于计算关联维数、熵和最大 Lyapunov 指数。这些函数的具体实现取决于你选择的算法和方法。