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电力系统调度是一个复杂的问题,涉及到优化、计划和控制等方面。下面是一个简单的示例,用matlab实现一个基本的电力系统调度问题。
% 电力系统调度示例
% 定义电力系统参数
% 电力需求
demand = [100 150 200 180 160 190];
% 发电机容量
capacity = [300 400 500 450 350 480];
% 发电机成本
cost = [20 25 30 28 22 27];
% 定义变量
n = length(demand); % 时间段数
m = length(capacity); % 发电机数
x = zeros(m, n); % 发电量变量
% 宏观调度优化
cvx_begin
variable x(m, n) % 发电量
minimize( sum(cost * x) ) % 最小化总成本
subject to
x >= 0; % 发电量非负
sum(x, 1) == demand; % 电力平衡
x <= capacity'; % 发电量不超过发电机容量
cvx_end
% 结果
disp('发电量分配:')
disp(x)
disp(['总成本: ' num2str(cost * x)])
这段代码使用了cvx工具箱进行建模和求解。在这个示例中,我们假设有6个时间段的电力需求,有6个发电机可以供电,每个时间段的发电成本和发电机容量分别为cost和capacity。我们要通过优化,找到最优的发电量分配方案,使得总成本最小化。
当然,实际的电力系统调度问题可能更加复杂,可能涉及到更多的约束条件和优化目标。你可以根据具体的问题需要对上面的代码进行扩展和修改。