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Gabor变换是一种数学工具,常用于信号处理领域的时频分析。通过将时间域信号与一定宽度的高斯函数进行卷积,我们可以得到一个时频分析谱,其中可以清晰地观察到信号在时域和频域上的特征。Gabor变换有广泛的应用,例如在音频信号处理中,可以用于提取音频信号的时频特征,从而实现音频识别和分类。此外,在图像处理领域,Gabor变换也可以用于纹理分析和特征提取等方面。