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使用MATLAB实现的最大化负熵的独立分量分析(ICA)方法已被广泛应用于信号处理领域。这种方法的主要优点是可以将混合信号分离成不同的独立分量,因此可以用于不同的应用程序,例如图像处理和语音识别。在实现过程中,我们进行了正交化处理,以确保所有的独立分量都可以同时分离出来(在无噪声条件下)。此外,我们还使用了一些常用的预处理技术,例如白化和中心化,以进一步提高分离结果的准确性和可靠性。