计算混淆矩阵

资 源 简 介

matlab代码：计算混淆矩阵，查准率/查全率，ROC，F-measure，准确率等

详 情 说 明

在matlab中，您可以计算混淆矩阵、查准率/查全率、ROC、F-measure、准确率等指标，以评估您的模型的性能。混淆矩阵可用于显示分类系统的性能，包括真阳性、真阴性、假阳性和假阴性。查准率和查全率可以帮助您了解分类器的精度和召回率，而ROC曲线则是一种评估分类器性能的常用方法。F-measure是查准率和查全率的加权平均值，可以帮助您评估分类器的整体性能。准确率是指分类器正确分类的样本数与总样本数的比率，是评估分类器性能的另一种重要指标。